...
首页> 外文期刊>Annals of Differential Equations >EXISTENCE AND STABILITY OF PERIODIC SOLUTIONS OF DELAYED BAM NEURAL NETWORKS WITH PERIODIC COEFFICIENTS
【24h】

EXISTENCE AND STABILITY OF PERIODIC SOLUTIONS OF DELAYED BAM NEURAL NETWORKS WITH PERIODIC COEFFICIENTS

机译:具有周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和稳定性。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

In this paper, we study the BAM neural networks with variable coefficients and delays. By using the Banach fixed point theorem and constructing suitable Lyapunov function, we obtain some sufficient conditions ensuring the existence, uniqueness and global stability of periodic solution. These results are helpful to design global exponential stable BAM networks and periodic oscillatory BAM networks.
机译:在本文中,我们研究了具有可变系数和时滞的BAM神经网络。通过使用Banach不动点定理并构造合适的Lyapunov函数,我们获得了一些足以确保周期解的存在性,唯一性和全局稳定性的条件。这些结果有助于设计全局指数稳定BAM网络和周期振荡BAM网络。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号