机译:使用Adaboost算法和近红外光谱技术区分不同品牌香烟的可行性的研究
College of Chemistry Sichuan University Chengdu Sichuan 610064 China;
College of Chemistry Sichuan University Chengdu Sichuan 610064 China;
Department of Chemistry and Chemical Engineering Yibin University Yibin Sichuan 644007 China;
Near-infrared; Cigarette; Identification; Adaboost;
机译:使用Adaboost算法和近红外光谱技术区分不同品牌香烟的可行性的研究
机译:利用近红外光谱和稀疏表示分类算法自动识别卷烟品牌
机译:近红外光谱法对卷烟品牌分类的化学计量方法比较
机译:使用激光诱导的击穿光谱法对不同品牌的卷烟的光谱研究
机译:受压力控制的疼痛产生器的实现及其在功能性近红外光谱中的应用
机译:勘误:利用接受率消除块设计功能性近红外光谱数据中的噪点的自适应算法:在研究注意力不足/多动症儿童中的应用
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