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Simple Formulas for Gauging the Potential Impacts of Population Stratification Bias

机译:衡量人口分层偏见潜在影响的简单公式

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摘要

The case-control study design is popular for genetic association studies of complex human diseases. However, case-control studies may suffer from bias due to population stratification. In this paper, the authors present simple formulas that can set a limit to the havoc population stratification bias can wreak (the lower and upper bounds of the confounding rate ratio and the upper bound of the type I error rate). The authors demonstrate applications of these formulas using two examples. The formulas can help researchers make more prudent interpretations of their (potentially biased) results.
机译:病例对照研究设计在复杂人类疾病的遗传关联研究中很受欢迎。但是,由于人群分层,病例对照研究可能会有偏差。在本文中,作者提出了一些简单的公式,这些公式可以为破坏种群的分层偏见设定极限(混杂率比率的上下限和I型错误率的上限)。作者使用两个示例演示了这些公式的应用。这些公式可以帮助研究人员对其结果(可能有偏差)做出更审慎的解释。

著录项

  • 来源
    《American Journal of Epidemiology》 |2008年第1期|p.86-89|共4页
  • 作者单位

    From the Research Center for Genes, Environment and Human Health and the Graduate Institute of Epidemiology, College of Public Health, National Taiwan University, Taipei, Taiwan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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