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Genetic-Algorithm-Based Procedure for Pretest Analysis

机译:基于遗传算法的前测分析程序

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摘要

THE optimization of the test setup in experimental modal analysis, the so called pretest analysis, is important to allow the execution of vibration tests on large structures. To reduce measurement time and cost, the test has to be performed using the least number of sensors and shakers that will identify the structural modes in the measured frequency range.' This paper issues the optimal layout of sensors for experimental modal testing as a testbed for using genetic-algorithm (GA)2-based procedures in the solution of sensors and actuators optimal placement for adaptive structures design.
机译:在实验模态分析中优化测试设置(所谓的预测试分析)对于允许在大型结构上执行振动测试非常重要。为了减少测量时间和成本,必须使用最少数量的传感器和振荡器进行测试,以识别所测量频率范围内的结构模式。本文发布了用于实验模态测试的传感器的最佳布局,以此作为基于遗传算法(GA)2的程序在自适应结构设计的传感器和执行器最佳布局解决方案中的测试平台。

著录项

  • 来源
    《AIAA Journal》 |1995年第7期|p. 1362-1364|共3页
  • 作者单位

    Politecnico di Milano, Milan 20133, Italy;

    Politecnico di Milano, Milan 20133, Italy;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 航空、航天;
  • 关键词

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