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机译:使用ML-PDA的多检测辅助低可观察轨迹初始化
Department of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China;
McMaster University, Hamilton, ON, Canada;
Defence Research and Development Canada, Ottawa, ON, Canada;
McMaster University, Hamilton, ON, Canada;
Target tracking; Radar tracking; Clutter; Probabilistic logic; Noise measurement; Signal to noise ratio; Measurement uncertainty;
机译:基于状态的基于多模型的粒子滤波在低可观察环境中进行弹道导弹跟踪
机译:基于减小的多个衰落因子的强跟踪CKF在SINS中大方位角未对准角的初始对准
机译:使用多普勒信息的多个运动对象的联合初始化和跟踪
机译:使用集成的JPDA和ML-PDA算法在繁杂的情况下自动进行轨道初始化和维护
机译:使用先进的图像处理技术进行的低可见性物体检测和跟踪。
机译:基于多假设跟踪和改进的集成卡尔曼滤波的多传感器融合多目标跟踪
机译:基于状态的基于多个模型的粒子滤波在低可观察环境中用于弹道导弹跟踪
机译:多目标跟踪问题中的跟踪初始化