机译:从机器学习和密度泛函理论驱动筛选中发现的新型超强和空气稳定光电子
Stanford Univ Dept Chem Stanford CA 94305 USA;
Stanford Univ Dept Mat Sci & Engn Stanford CA 94305 USA|Univ Vienna Fac Phys A-1010 Vienna Austria;
Univ Illinois Dept Phys Chicago IL 60607 USA;
SLAC Menlo Pk CA 94025 USA;
SLAC Menlo Pk CA 94025 USA;
SLAC Menlo Pk CA 94025 USA;
Stanford Univ Dept Mat Sci & Engn Stanford CA 94305 USA;
free-electron lasers; materials discovery; photocathodes; photonics; work functions;
机译:由机器学习和密度泛函理论引导的目标磁性特性的B20合金数据驱动设计
机译:不确定量化的混合机学习/密度泛函理论晶体的高通量筛选方法
机译:无轨道密度函数理论的机器学习方法:同时训练动能密度函数及其功能衍生物
机译:基于Pharmacophore的虚拟筛选,分子对接和密度泛函理论方法,以发现有效的β-淀粉样蛋白前体蛋白(B-APP)抑制剂
机译:通过组合密度泛函理论和机器学习来发现光电材料
机译:使用PROPhet发现电荷密度泛函和结构-属性关系:耦合机器学习和第一性原理方法的通用框架
机译:无轨道密度功能理论的机器学习方法:同时训练动能密度函数及其功能衍生物