新型冠状病毒(SARS-CoV-2) RNA聚合酶抑制剂的密度泛函理论计算辅助筛选

摘要

cqvip:瑞德西韦(Remdesivir, GS-5734)是一种在研的核苷类RNA聚合酶抑制剂,被认为是治疗新冠肺炎(COVID-19)的候选药物,现已被批准用于临床试验阶段。本文以瑞德西韦为参考,基于密度泛函理论(DFT),对六种RNA聚合酶抑制剂进行了进一步的量子化学辅助筛选。将六种药物分子的电子结构性质与瑞德西韦进行了系统的对比,发现化合物6的偶极矩、能隙值、概念密度泛函参数均与瑞德西韦相近,因此推测该化合物也可能是一种潜在的SARS-CoV-2病毒RNA聚合酶的抑制剂。最终,通过分子对接实验进一步证实了化合物6对SARS-CoV-2 RNA聚合酶的潜在抑制能力。本文有望为候选药物的进一步筛选提供一种量子化学计算辅助手段。