机译:引导锂离子电池异构电极微结构的设计:微观成像,预测建模和机器学习
Univ Connecticut Dept Mech Engn Storrs CT 06269 USA;
MIT Dept Mech Engn Cambridge MA 02139 USA|MIT Dept Chem Engn Cambridge MA 02139 USA;
Natl Renewable Energy Lab Ctr Integrated Mobil Sci Golden CO 80401 USA;
MIT Dept Chem Engn Cambridge MA 02139 USA;
UCL Dept Chem Engn Electrochem Innovat Lab Torrington Pl London WC1E 7JE England|Faraday Inst Quad One Becquerel Ave Harwell Campus Didcot OX11 0RA Oxon England|Natl Phys Lab Hampton Rd Teddington TW11 0LW Middx England;
MIT Dept Mech Engn Cambridge MA 02139 USA;
Univ Connecticut Adv Mfg Energy Syst Storrs CT 06269 USA;
Univ Pisa Dept Civil & Ind Engn I-56122 Pisa Italy;
Faraday Inst Quad One Becquerel Ave Harwell Campus Didcot OX11 0RA Oxon England;
MIT Dept Chem Engn Cambridge MA 02139 USA|UCL Dept Chem Engn Electrochem Innovat Lab Torrington Pl London WC1E 7JE England|MIT Dept Math Cambridge MA 02139 USA;
computational design; electrochemical properties; lithium#8208; ion batteries; machine learning; mechanical properties; microscopic imaging; multiphysics modeling;
机译:用于优化和清洁锂离子电池制造的机器学习:揭示电极和细胞特性之间的依赖性
机译:用于设计锂离子电池电极中尺度结构的机器学习方法
机译:基于DFT的机器学习在锂离子电池中发育分子电极材料的应用
机译:使用机器学习的锂离子电池电极健康诊断
机译:锂离子电池电极三维微观结构的定量分析。
机译:微观结构很重要:用单晶硅作为锂离子电池的负极打破势垒
机译:锂离子电池电极设计中型尺度结构的机器学习方法
机译:Nasa航空航天飞行电池计划:锂离子(Li-Ion)电池的通用安全,处理和鉴定指南;锂离子(Li-Ion)电池源材料的可用性;维护与航空航天电池相关的技术通信(Nasa航空航天电池研讨会),第2卷,第1部分