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【24h】

The Brownian map is the scaling limit of uniform random plane quadrangulations

机译:布朗图是均匀随机平面四边形的缩放极限

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摘要

We prove that uniform random quadrangulations of the sphere with n faces, endowed with the usual graph distance and renormalized by n −1/4, converge as n → ∞ in distribution for the Gromov–Hausdorff topology to a limiting metric space. We validate a conjecture by Le Gall, by showing that the limit is (up to a scale constant) the so-called Brownian map, which was introduced by Marckert–Mokkadem and Le Gall as the most natural candidate for the scaling limit of many models of random plane maps. The proof relies strongly on the concept of geodesic stars in the map, which are configurations made of several geodesics that only share a common endpoint and do not meet elsewhere.
机译:我们证明,具有n个面的球体的均匀随机四边形,具有通常的图距,并由n -1/4重新归一化,在Gromov–Hausdorff拓扑的分布中收敛为n→∞到极限度量空间。我们证明了勒加尔的一个猜想,表明该极限是(直至比例常数)(所谓的布朗图),这是由马克·莫卡德姆和勒加尔引入的,它是许多模型的比例极限的最自然的候选者随机平面图。该证明在很大程度上依赖于地图中测地线恒星的概念,该测地线恒星是由几个仅具有相同终点而在其他地方不相交的测地线构成的配置。

著录项

  • 来源
    《Acta Mathematica》 |2013年第2期|319-401|共83页
  • 作者

    Grégory Miermont;

  • 作者单位

    Unité de mathématiques pures et appliquées École Normale Supérieure de Lyon">(1);

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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