机译:使用稀疏数据集的移动目的地预测:一种移动性梯度下降方法
Northwestern Polytech Univ, Sch Comp Sci, Xian 710072, Shaanxi, Peoples R China|Xian Univ Sci & Technol, Xian, Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ, Sch Comp Sci, Xian 710072, Shaanxi, Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ, Sch Comp Sci, Xian 710072, Shaanxi, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Shenyang Inst Automat, Shenyang, Liaoning, Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ, Sch Comp Sci, Xian 710072, Shaanxi, Peoples R China;
Moving destination prediction; sparse dataset; space division; gradient descent; Markov transition model;
机译:用于不一致的数据集的导向随机梯度下降算法
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