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Visual Transcripts: Lecture Notes from Blackboard-Style Lecture Videos

机译:视觉笔录:黑板式讲义视频的讲义

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摘要

Blackboard-style lecture videos are popular, but learning using existingrnvideo player interfaces can be challenging. Viewers cannotrnconsume the lecture material at their own pace, and the content isrnalso difficult to search or skim. For these reasons, some people preferrnlecture notes to videos. To address these limitations, we presentrnVisual Transcripts, a readable representation of lecture videos thatrncombines visual information with transcript text. To generate a VisualrnTranscript, we first segment the visual content of a lecture intorndiscrete visual entities that correspond to equations, figures, or linesrnof text. Then, we analyze the temporal correspondence between therntranscript and visuals to determine how sentences relate to visualrnentities. Finally, we arrange the text and visuals in a linear layoutrnbased on these relationships. We compare our result with a standardrnvideo player, and a state-of-the-art interface designed specificallyrnfor blackboard-style lecture videos. User evaluation suggestsrnthat users prefer our interface for learning and that our interface isrneffective in helping them browse or search through lecture videos.
机译:黑板风格的讲座视频很受欢迎,但是使用现有的视频播放器界面进行学习可能具有挑战性。观看者无法按照自己的进度消费讲座材料,并且内容也难以搜索或浏览。由于这些原因,有些人喜欢讲解笔记而不是视频。为了解决这些局限性,我们展示了视觉记录,这是一种演讲视频的可读表示,它将视觉信息与记录文本结合在一起。要生成VisualrnTranscript,我们首先将演讲的视觉内容细分为与等式,图形或linernof文本相对应的离散视觉实体。然后,我们分析字幕和视觉之间的时间对应关系,以确定句子与视觉之间的关系。最后,我们基于这些关系以线性布局排列文本和视觉效果。我们将结果与标准的视频播放器和专门为黑板风格的演讲视频设计的最新界面进行了比较。用户评估表明,用户更喜欢我们的界面进行学习,并且我们的界面无法有效地帮助他们浏览或搜索演讲视频。

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