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A comparison of one‐stage vs two‐stage individual patient data meta‐analysis methods: A simulation study

机译:一阶段和两阶段个体患者数据荟萃分析方法的比较:模拟研究

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摘要

BackgroundIndividual patient data (IPD) meta‐analysis allows for the exploration of heterogeneity and can identify subgroups that most benefit from an intervention (or exposure), much more successfully than meta‐analysis of aggregate data. One‐stage or two‐stage IPD meta‐analysis is possible, with the former using mixed‐effects regression models and the latter obtaining study estimates through simpler regression models before aggregating using standard meta‐analysis methodology. However, a comprehensive comparison of the two methods, in practice, is lacking.
机译:背景个体患者数据(IPD)荟萃分析允许探索异质性,并且可以识别最受益于干预(或暴露)的亚组,比汇总数据的荟萃分析成功得多。可以进行一阶段或两阶段IPD荟萃分析,前者使用混合效应回归模型,而后者使用标准荟萃分析方法进行汇总之前,通过更简单的回归模型获得研究估计值。但是,实际上,这两种方法缺乏全面的比较。

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