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An Improved Population Migration Algorithm Introducing the Local Search Mechanism of the Leap-Frog Algorithm and Crossover Operator

机译:引入跳蛙算法和交叉算子的局部搜索机制的改进种群迁移算法

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摘要

The population migration algorithm (PMA) is a simulation of a population of the intelligent algorithm. Given the prematurity and low precision of PMA, this paper introduces a local search mechanism of the leap-frog algorithm and crossover operator to improve the PMA search speed and global convergence properties. The typical test function verifies the improved algorithm through its performance. Compared with the improved population migration and other intelligential algorithms, the result shows that the convergence rate of the improved PMA is very high and its convergence is proved.
机译:种群迁移算法(PMA)是对智能算法种群的模拟。鉴于PMA的成熟度和精确度较低,本文介绍了跳蛙算法和交叉算子的局部搜索机制,以提高PMA的搜索速度和全局收敛性。典型的测试功能通过其性能来验证改进的算法。与改进的种群迁移算法和其他智能算法相比,结果表明改进的PMA的收敛速度非常高,并且证明了其收敛性。

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