一种对引力搜索算法中种群多样性改进的方法

摘要

本发明涉及智能优化算法领域，公开了一种对引力搜索算法中种群多样性改进的方法。在使用引力搜索算法进行寻优搜索的每一次迭代过程中，计算粒子种群多样性。当种群多样性大于最大阈值时，粒子向当前最优位置和自身历史最优位置靠近，粒子彼此间执行细菌趋化过程中的吸引操作，以增加局部寻优能力；当种群多样性小于最小阈值时，粒子逃离当前最差位置和自身历史最差位置，粒子彼此间执行细菌趋化过程中的排斥操作，以增加种群多样性；当种群多样性介于多样性最大阈值和最小阈值之间时，采用引力搜索算法中的原速度更新公式。本发明将细菌趋化过程中排斥操作的思想引入到引力搜索算法中，以改善粒子种群多样性，避免早熟收敛，从而提高算法的寻优能力。