基于Reinhard算法的局部色彩迁移改进算法

摘要

色彩迁移是指对于源图像和参考图像进行操作,使合成的新图像保留源图像的整体特征和参考图像的颜色信息。Reinhard是一种经典的可实现图像的色彩迁移的算法,能够较好地处理整体轮廓比较清晰,色彩搭配较为简单的图像,但是对于局部颜色迁移,它不能很好地保留图像的细节信息,因此文章在Reinhard算法的基础上,提出并分析了一种基于lαβ颜色空间的局部色彩迁移改进算法。