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2182. Harnessing Direct-from-Blood MALDI-TOF (DBM) and Local Blood Stream Infection (BSI) Antibiogram Data to Direct Optimal Therapy for Gram-Negative Rod (GNR) Bacteremia

机译:2182.利用直接来自血液的MALDI-TOF(DBM)和局部血流感染(BSI)抗菌素数据来直接针对革兰氏阴性细菌(GNR)细菌血症进行最佳治疗

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摘要

BackgroundGNR bacteremia is common in the hospital environment. Drug-resistance challenges thoughtful use of, and timely de-escalation to, regimens that limit carbapenem use. DBM accurately provides rapid identification of bacteremia pathogens, but lacks antibiotic susceptibility testing (AST) results to aid clinicians in refining therapy. We investigated whether integrating DBM identification and local BSI antibiogram data could be used to identify carbapenem-sparing regimens with predicted efficacy of ≥ 95% prior to traditional AST results.
机译:背景GNR菌血症在医院环境中很常见。耐药性挑战了限制碳青霉烯使用的方案的合理使用和及时降级的挑战。 DBM可以准确地快速识别菌血症病原体,但缺乏抗生素药敏试验(AST)结果来帮助临床医生改进治疗方法。我们调查了整合DBM识别和本地BSI抗菌素数据是否可用于识别碳青霉烯保留方案,其在传统AST结果之前的预测功效≥95%。

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