首页> 美国卫生研究院文献>Journal of Cheminformatics >CHEMDNER system with mixed conditional random fields and multi-scale word clustering
【2h】

CHEMDNER system with mixed conditional random fields and multi-scale word clustering

机译:具有混合条件随机场和多尺度词聚类的CHEMDNER系统

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundThe chemical compound and drug name recognition plays an important role in chemical text mining, and it is the basis for automatic relation extraction and event identification in chemical information processing. So a high-performance named entity recognition system for chemical compound and drug names is necessary.
机译:背景技术化合物和药物名称的识别在化学文本挖掘中起着重要的作用,它是化学信息处理中自动关系提取和事件识别的基础。因此,需要一种用于化合物和药品名称的高性能命名实体识别系统。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号