基于条件随机场的词级别置信度研究

摘要

在各种语音识别应用中,置信度的可靠性对语音识别正确率都起着关键的作用.本文对基于声学层特征和语言层特征的后验概率置信度和基于上下文混合特征的条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)置信度进行了详细的研究.基于条件随机场的置信度特征广泛地融合了声学层,语言层,语义层等知识源.实验结果显示,通过选择不同的上下文特征模式,在电话交谈语音(Conventional Telephone Speech,CTS)环境下,基于CRF的置信度具有比基于后验概率置信度具有更好的区分性.同时,使用基于CRF的置信度的识别后处理可以有效提高系统的识别率.