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SUN-370 Validation of a Deep Learning Based Algorithm to Diagnose Vertebral Compression Fractures

机译:Sun-370验证基于深度学习的算法诊断椎体压缩骨折

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摘要

Vertebral Compression Fractures are common in patients above age 50, but are often undiagnosed. Patients with one VCF are at higher risk of other osteoporotic fractures. Zebra Medical Imaging developed a VCF detection algorithm, utilizing a combination of traditional machine vision segmentation and convolutional neural network (CNN) technology, to detect VCFs from evaluating CT images of the chest, and/or abdomen/pelvis.
机译:椎体压缩骨折在50岁以上的患者中常见,但通常未被诊断。患有一个VCF的患者处于更高的其他骨质疏松骨折的风险。斑马医学成像开发了一种VCF检测算法,利用传统机器视觉分割和卷积神经网络(CNN)技术的组合来检测VCF评估胸部的CT图像和/或腹部/骨盆。

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