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一种基于深度学习的亲子关系验证算法

摘要

本发明涉及血缘检测,具体涉及一种基于深度学习的亲子关系验证算法,对深度神经网络模型进行模型训练,利用训练好的深度神经网络模型对人脸图像进行深度特征提取,通过血缘度量学习将深度特征映射到具有血缘判别性的特征空间,并在该特征空间中计算血缘关系相似度得分,基于血缘关系相似度得分判断是否存在血缘关系;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能通过人脸图像对儿童进行亲子关系验证的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN114004299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽兰臣信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202111290614.4

  • 发明设计人 张云龙;

    申请日2021-11-02

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06V10/74(20220101);G06V40/16(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34147 合肥律众知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵娟

  • 地址 230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园J2C座8层804室

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    公开

    发明专利申请公布

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