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Searchlight Classification Informative Region Mixture Model (SCIM): Identification of Cortical Regions Showing Discriminable BOLD Patterns in Event-Related Auditory fMRI Data

机译：探照灯分类信息区域混合模型（SCIM）：识别事件相关听觉FMRI数据中可怜的大胆模式的皮质区域

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期刊名称 Frontiers in Neuroscience
作者
Annika Urbschat; Stefan Uppenkamp; Jörn Anemüller;
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作者单位

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年(卷),期 2020(-1),-1
年度 2020
页码 -1
总页数 21
原文格式 PDF
正文语种
中图分类神经科学;
关键词

机译：MVPA;探照灯分类;SVM;GMM;

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专利

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2. Single-trial P3 amplitude and latency informed event-related fMRI models yield different BOLD response patterns to a target detection task. [J] . Warbrick T, Mobascher A, Brinkmeyer J NeuroImage . 2009,第4期

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3. Measuring Granger Causality between Cortical Regions from Voxelwise fMRI BOLD Signals with LASSO [J] . Wei Tang, Steven L. Bressler, Chad M. Sylvester, PLoS Computational Biology . 2012,第5期

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4. A Spatial Mixture Approach to Inferring Sub-ROI Spatio-temporal Patterns from Rapid Event-Related fMRI Data [C] . Yuan Shen, Stephen Mayhew, Zoe Kourtzi, International conference on medical imaging computing and computer-assisted intervention . 2013

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5. Identifying patterns in behavioral public health data using mixture modeling with an informative number of repeated measures. [D] . Yu, Gary. 2014

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6. Measuring Granger Causality between Cortical Regions from Voxelwise fMRI BOLD Signals with LASSO [O] . Wei Tang, Steven L. Bressler, Chad M. Sylvester, 2012

机译：使用LASSO从Voxelwise fMRI BOLD信号测量皮质区域之间的格兰杰因果关系
7. Searchlight Classification Informative Region Mixture Model (SCIM): Identification of Cortical Regions Showing Discriminable BOLD Patterns in Event-Related Auditory fMRI Data [O] . Annika Urbschat, Stefan Uppenkamp, Jörn Anemüller 2021

机译：探照灯分类信息区域混合模型（SCIM）：识别事件相关听觉FMRI数据中可怜的大胆模式的皮质区域

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