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Extracting single-trial neural interaction using latent dynamical systems model

机译:用潜伏动态系统模型提取单试神经交互

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摘要

Schematics of the behavioral task and examples of neural activities and cross-correlograms. a In a sample epoch, the pole is presented at one location (posterior or anterior) and mice are trained to lick a corresponding port to report pole location in a response epoch, which was signaled by an auditory cue after a 1.3-s delay epoch (upper panel). Examples of spike trains in a single trial (middle panel); the number of spikes in time bins and the rate estimate of neuron N15 (lower panel). b An example of the differences among cross-correlograms (upper panel), spike trains (middle panel), and rate estimates (lower panel). Neural activities of the target neuron (N15) are aligned based on the different reference neurons (N2: black; N7: magenta; N12: cyan)
机译:行为任务的原理图和神经活动的例子和交叉相关。在样品时期中,杆在一个位置(后部或前部)上呈现,训练小鼠以敲入相应的端口以在响应时期报告极点位置,在1.3-S延迟时代之后被听觉线路发出信号。 (上图)。单一试验中的钉火车的例子(中间板);时间箱中的尖峰数量和神经元N15的速率估计(下图)。 b互连(上面板),尖峰列车(中间板)和速率估计(下面面板)的差异的示例。靶神经元(N15)的神经活性基于不同的参考神经元(n2:黑色; n7:namenta; n12:青色)对齐

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