机译:机器学习可识别未受影响的一级亲属其功能网络模式和认知障碍类似于精神分裂症患者
cognitive impairment; functional networks; machine learning; pattern classification; resting‐state functional magnetic resonance imaging; unaffected first‐degree relatives;
机译:机器学习识别不受影响的一级亲属,具有类似于精神分裂症患者的功能网络模式和认知障碍
机译:关联性记忆障碍与精神分裂症患者及其未受影响的一级亲戚的记忆网络内的功能改变有关:fMRI研究
机译:精神分裂症和精神病性双极先证者及其未受影响的一级亲属之间的静止状态功能磁共振成像功能网络连通性的差异
机译:精神分裂症未受影响的一级亲属的记忆功能的初步研究
机译:使用功能网络来识别精神分裂症患者并评估潜在缺陷的模型。
机译:功能连接与机器学习算法相结合可以对精神分裂症患者的高风险一级亲属分类并确定认知障碍的相关性
机译:机器学习识别不受影响的一级亲属,具有与精神分裂症患者类似的功能网络模式和认知障碍