data classification; light detection and ranging (LiDAR); convolutional neural networks (CNNs); SqueezeNet; octave convolution (OctConv);
机译:结合基于像素和基于对象的分类方法的新型分类器样本,可改善从LIDAR强度数据和LIDAR派生层的特征提取
机译:组合多个分类数据集分类方法,用于点云LIDAR数据
机译:使用多个地区和3D CNN架构自动分类移动激光雷达数据的框架
机译:基于卷积神经网络的基于激光雷达的个体树种分类
机译:结合RGB /激光雷达数据自动进行城市特征分类和识别
机译:CapsNet与ResNet结合的新型LiDAR数据分类算法
机译:一个双神经结构组合ZiDCON的盾构,用于LIDAR数据分类