基于超高分辨率光学遥感与LiDAR的层次式数据融合城市遥感分类架构

摘要

本文提出了一种层次式的面相对象的数据融合框架。该框架结合了在光学以及LiDAR数据上的分割与分类算法，用于城市地物分类任务中。单单使用光学遥感数据或者LiDAR数据都难以得到良好的结果，不同数据源的相互结合有效地弥补了短处，发挥了各自数据的长处。比如LiDAR数据在对于建筑，海平面的识别上拥有很好的处理能力，而光学数据能够更好地区分植被等地物。本文实验所使用的数据空间分辨率极高，数据规模巨大。提出的算法框架在取得较佳的分类结果的同时保持了良好的计算性能。