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Presenting machine learning model information to clinical end users with model facts labels

机译:向具有模型事实标签的临床最终用户展示机器学习模型信息

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摘要

This “Model Facts” label provides relevant information about a sepsis prediction model to clinical end users who use the model to assist with clinical diagnosis of sepsis. AUC Area Under the ROC Curve, PPV Positive Predictive Value, DOI Digital Object Identifier, EHR Electronic Health Record, ED Emergency Department.
机译:该“模型事实”标签为使用该模型协助脓毒症临床诊断的临床最终用户提供了有关脓毒症预测模型的相关信息。 ROC曲线下的AUC区域,PPV正预测值,DOI数字对象标识符,EHR电子健康记录,急诊室。

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