Current applications of machine learning in the screening and diagnosis of glaucoma: a systematic review and Meta-analysis

机译：机器学习在青光眼筛查和诊断中的当前应用：系统综述和荟萃分析

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To compare the effectiveness of two well described machine learning modalities, ocular coherence tomography (OCT) and fundal photography, in terms of diagnostic accuracy in the screening and diagnosis of glaucoma.

机译：为了比较青光眼的筛查和诊断中的诊断准确性，比较两种描述良好的机器学习方式（眼相断层扫描（OCT）和眼底照相）的有效性。

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期刊名称 International Journal of Ophthalmology
作者
Patrick Murtagh; Garrett Greene; Colm OBrien;
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作者单位

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年(卷),期 2020(13),1
年度 2020
页码 -1
总页数 14
原文格式 PDF
正文语种
中图分类眼科学;
关键词
machine learning; glaucoma; ocular coherence tomography; fundal photography; diagnosis; Meta-analysis;

机译：机器学习;青光眼;相干断层扫描;眼底照相;诊断;元分析;

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