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Coding-Gene Coevolution Analysis of Rotavirus Proteins: A Bioinformatics and Statistical Approach

机译:轮状病毒蛋白的编码基因协同进化分析:一种生物信息学和统计方法

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摘要

Rotavirus remains a major cause of diarrhea in infants and young children worldwide. The permanent emergence of new genotypes puts the potential effectiveness of vaccines under serious question. The distribution of unusual genotypes subject to viral fitness is influenced by interactions among viral proteins. The present work aimed at analyzing the genetic constellation and the coevolution of rotavirus coding genes for the available rotavirus genotypes. Seventy-two full genome sequences of different genetic constellations were analyzed using a genetic algorithm. The results revealed an extensive genome-wide covariance network among the 12 viral proteins. Altogether, the emergence of new genotypes represents a challenge to the outcome and success of vaccination and the coevolutionary analysis of rotavirus proteins may boost efforts to better understand the interaction networks of proteins during viral replication/transcription.
机译:轮状病毒仍然是全世界婴幼儿腹泻的主要原因。新基因型的永久出现使疫苗的潜在有效性受到严重质疑。受病毒适应性影响的异常基因型的分布受病毒蛋白之间相互作用的影响。本工作旨在分析轮状病毒编码基因的遗传构象和共同进化,以寻找可用的轮状病毒基因型。使用遗传算法分析了72个不同基因星座的全基因组序列。结果揭示了12种病毒蛋白之间广泛的全基因组协方差网络。总之,新基因型的出现对疫苗接种的结果和成功提出了挑战,轮状病毒蛋白的共进化分析可能会促进人们更好地了解病毒复制/转录过程中蛋白的相互作用网络。

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