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The Evaluation of Clinical Classifications Software Using the National Inpatient Sample Database

机译:使用国家住院样本数据库评估临床分类软件

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摘要

The Clinical Classifications Software (CCS), by grouping International Classification of Diseases (ICD), provides the capacity to better account for clinical conditions for payers, policy makers, and researchers to analyze outcomes, costs, and utilization. There is a critical need for additional research on application of CCS categories to validate the clinical condition representation and to prevent gaps in research. This study compared the event frequency and ICD codes of CCS categories with significant changes from the first three quarters of 2015 to 2016 using National Inpatient Sample data. A total of 63 of the 285 diagnostics CCS were identified with greater than 20% change, of which 32 had increased and 31 decreased over time. Due to the complexity associated with the transition from ICD-9 to ICD-10, more studies are needed to identify the reason for the changes to improve CCS use for ICD-10 and its comparability with ICD-9 based data.
机译:临床分类软件(CCS)通过将国际疾病分类(ICD)分组在一起,为付款人,决策者和研究人员提供了更好地说明临床情况的能力,以分析结果,成本和利用率。迫切需要对CCS类别的应用进行其他研究,以验证临床状况的表现并防止研究空白。这项研究使用全国住院样本数据,比较了2015年至2016年前三个季度CCS类别的事件发生频率和ICD代码,并发现了重大变化。在285个诊断CCS中,总共发现63个变化超过20%,其中32个变化随时间增加而31个下降。由于从ICD-9过渡到ICD-10的过程非常复杂,因此需要进行更多研究来确定改进ICD-10的CCS使用及其与基于ICD-9的数据的可比性的原因。

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