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Fourth order approaches for localization of brain current sources

机译:大脑电流源定位的四阶方法

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摘要

Two high resolution methods solving inverse problems potentially ill-posed, named 4-MUSIC and 4-RapMUSIC, are proposed. They allow for localization of brain current sources with unconstrained orientations from surface electro- or magneto-encephalographic data using spherical or realistic head geometries. The 4-MUSIC and 4-RapMUSIC methods are based on i) the separability of the data transfer matrix as a function of location and orientation parameters and ii) the Fourth Order (FO) virtual array theory. In addition, 4-RapMUSIC uses the deflation concept extended to FO statistics accounting for the presence of potentially but not totally coherent sources. Computer results display the superiority of the 4-RapMUSIC approach in different situations (two closed sources, additive Gaussian noise with unknown spatial covariance, …) especially over classical algorithms.
机译:提出了两种解决潜在不适问题的高分辨率方法,称为4-MUSIC和4-RapMUSIC。它们允许使用球形或现实的头部几何形状根据表面电或磁脑电图数据以不受限制的方向来定位脑电流源。 4-MUSIC和4-RapMUSIC方法基于:i)数据传输矩阵的可分离性与位置和方向参数的函数关系;以及ii)四阶(FO)虚拟阵列理论。此外,4-RapMUSIC使用通货紧缩概念扩展到FO统计数据,以说明存在潜在但不完全相干的源。计算机结果表明,在不同情况下(两个封闭源,具有未知空间协方差的加性高斯噪声,…),4-RapMUSIC方法的优势尤其优于经典算法。

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