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Large-scale identification of clinical and genetic predictors of Parkinson’s disease motor progression in newly-diagnosed patients: a longitudinal cohort study and validation

机译:新诊断患者帕金森氏病运动发展的临床和遗传预测因素的大规模鉴定:一项纵向队列研究和验证

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摘要

BackgroundBetter understanding and prediction of PD progression could improve disease management and clinical trial design. We aimed to use longitudinal clinical, molecular, and genetic data to develop predictive models, compare potential biomarkers, and identify novel predictors for motor progression in PD. We also sought to assess the use of these models in the design of treatment trials in PD.
机译:背景更好地了解和预测PD的进展可以改善疾病管理和临床试验设计。我们旨在利用纵向临床,分子和遗传数据来开发预测模型,比较潜在的生物标志物,并确定PD运动中新的预测因子。我们还试图评估这些模型在PD治疗试验设计中的使用。

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