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Identification of 613 new loci associated with heel bone mineral density and a polygenic risk score for bone mineral density osteoporosis and fracture

机译:鉴定与脚跟骨矿物质密度有关的613个新基因座以及骨矿物质密度骨质疏松症和骨折的多基因风险评分

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摘要

Low bone mineral density (BMD) leads to osteoporosis, and is a risk factor for bone fractures, including stress fractures. Using data from UK Biobank, a genome-wide association study identified 1,362 independent SNPs that clustered into 899 loci of which 613 are new. These data were used to train a genetic algorithm using 22,886 SNPs as predictors and showing a correlation with heel bone mineral density of 0.415. Combining this genetic algorithm with height, weight, age and sex resulted in a correlation with heel bone mineral density of 0.496. Individuals with low scores (2.2% of total) showed a change in BMD of -1.16 T-score units, an increase in risk for osteoporosis of 17.4 fold and an increase in risk for fracture of 1.87 fold. Genetic predictors could assist in the identification of individuals at risk for osteoporosis or fractures.
机译:低的骨矿物质密度(BMD)会导致骨质疏松症,并且是导致包括压力性骨折在内的骨折的危险因素。利用来自UK Biobank的数据,全基因组关联研究确定了1,362个独立的SNP,它们聚集成899个基因座,其中613个是新的。这些数据用于训练使用22,886个SNP作为预测因子的遗传算法,并显示与后跟骨矿物质密度为0.415的相关性。将此遗传算法与身高,体重,年龄和性别相结合,得出的脚跟骨矿物质密度为0.496。分数较低(占总分的2.2%)的人的BMD变化为-1.16 T分数单位,骨质疏松的风险增加17.4倍,骨折的风险增加1.87倍。遗传预测因子可以帮助识别有骨质疏松症或骨折风险的个体。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Stuart K. Kim;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(13),7
  • 年度 -1
  • 页码 e0200785
  • 总页数 20
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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