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WebGestalt 2017: a more comprehensive powerful flexible and interactive gene set enrichment analysis toolkit

机译:WebGestalt 2017:更全面强大灵活和交互式的基因集富集分析工具包

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摘要

Functional enrichment analysis has played a key role in the biological interpretation of high-throughput omics data. As a long-standing and widely used web application for functional enrichment analysis, WebGestalt has been constantly updated to satisfy the needs of biologists from different research areas. WebGestalt 2017 supports 12 organisms, 324 gene identifiers from various databases and technology platforms, and 150 937 functional categories from public databases and computational analyses. Omics data with gene identifiers not supported by WebGestalt and functional categories not included in the WebGestalt database can also be uploaded for enrichment analysis. In addition to the Over-Representation Analysis in the previous versions, Gene Set Enrichment Analysis and Network Topology-based Analysis have been added to WebGestalt 2017, providing complementary approaches to the interpretation of high-throughput omics data. The new user-friendly output interface and the GOView tool allow interactive and efficient exploration and comparison of enrichment results. Thus, WebGestalt 2017 enables more comprehensive, powerful, flexible and interactive functional enrichment analysis. It is freely available at .
机译:功能富集分析在高通量组学数据的生物学解释中发挥了关键作用。作为功​​能丰富的分析的长期存在且广泛使用的Web应用程序,WebGestalt一直在不断更新,以满足来自不同研究领域的生物学家的需求。 WebGestalt 2017支持12种生物,来自各种数据库和技术平台的324个基因标识符以及来自公共数据库和计算分析的150937个功能类别。 WebGestalt不支持的具有基因标识符的Omics数据和WebGestalt数据库中未包含的功能类别也可以上传以进行富集分析。除了先前版本中的过表达分析之外,WebGestalt 2017还添加了基因集富集分析和基于网络拓扑的分析,为解释高通量组学数据提供了补充方法。新的用户友好的输出界面和GOView工具允许交互式,高效地探索和比较浓缩结果。因此,WebGestalt 2017支持更全面,强大,灵活和交互式的功能丰富性分析。可在上免费获得。

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