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WebGestalt 2019: gene set analysis toolkit with revamped UIs and APIs

机译:WebGestalt 2019:具有经过改进的UI和API的基因组分析工具包

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摘要

WebGestalt is a popular tool for the interpretation of gene lists derived from large scale -omics studies. In the 2019 update, WebGestalt supports 12 organisms, 342 gene identifiers and 155 175 functional categories, as well as user-uploaded functional databases. To address the growing and unique need for phosphoproteomics data interpretation, we have implemented phosphosite set analysis to identify important kinases from phosphoproteomics data. We have completely redesigned result visualizations and user interfaces to improve user-friendliness and to provide multiple types of interactive and publication-ready figures. To facilitate comprehension of the enrichment results, we have implemented two methods to reduce redundancy between enriched gene sets. We introduced a web API for other applications to get data programmatically from the WebGestalt server or pass data to WebGestalt for analysis. We also wrapped the core computation into an R package called WebGestaltR for users to perform analysis locally or in third party workflows. WebGestalt can be freely accessed at .
机译:WebGestalt是一种流行的工具,用于解释从大规模组学研究中衍生的基因列表。在2019年更新中,WebGestalt支持12种生物,342个基因标识符和155175个功能类别以及用户上载的功能数据库。为了满足对磷酸化蛋白质组学数据解释不断增长的独特需求,我们已经实施了磷酸位点集分析,以从磷酸化蛋白质组学数据中识别重要的激酶。我们已经完全重新设计了结果可视化效果和用户界面,以改善用户友好性并提供多种类型的交互式和可随时发布的图形。为了促进对富集结果的理解,我们实施了两种方法来减少富集基因集之间的冗余。我们为其他应用程序引入了Web API,以便以编程方式从WebGestalt服务器获取数据或将数据传递到WebGestalt进行分析。我们还将核心计算打包到一个名为WebGestaltR的R包中,以供用户在本地或第三方工作流中执行分析。 WebGestalt可以在上免费访问。

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