首页> 美国卫生研究院文献>GigaScience >IKAP—Identifying K mAjor cell Population groups in single-cell RNA-sequencing analysis
【2h】

IKAP—Identifying K mAjor cell Population groups in single-cell RNA-sequencing analysis

机译:IKAP-在单细胞RNA测序分析中识别K主要细胞群体

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

BackgroundIn single-cell RNA-sequencing analysis, clustering cells into groups and differentiating cell groups by differentially expressed (DE) genes are 2 separate steps for investigating cell identity. However, the ability to differentiate between cell groups could be affected by clustering. This interdependency often creates a bottleneck in the analysis pipeline, requiring researchers to repeat these 2 steps multiple times by setting different clustering parameters to identify a set of cell groups that are more differentiated and biologically relevant.
机译:背景技术在单细胞RNA测序分析中,通过差异表达(DE)基因将细胞聚类并区分细胞群是研究细胞身份的两个独立步骤。但是,群集会影响区分细胞组的能力。这种相互依赖性通常会在分析流程中造成瓶颈,要求研究人员通过设置不同的聚类参数来识别一组更具分化性和生物学相关性的细胞组,从而多次重复这两个步骤。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号