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Retinal pigment epithelium segmentation by polarization sensitive optical coherence tomography

机译:偏振敏感光学相干层析成像技术对视网膜色素上皮的分割

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摘要

We present a new method for identifying and segmenting the retinal pigment epithelium (RPE) in polarization sensitive optical coherence tomography (PS-OCT) images of the human retina. Contrary to previous, intensity based segmentation algorithms, our method uses an intrinsic tissue property of the RPE: its depolarizing, or polarization scrambling effect on backscattered light. Two different segmentation algorithms are presented and discussed: a simpler algorithm based on retardation data, and a more sophisticated algorithm based on local variations of the polarization state calculated from averaged Stokes vector elements. By using a state of the art spectral domain PS-OCT instrument, we demonstrate the method in healthy and diseased eyes.
机译:我们提出了一种新的方法来识别和分割人类视网膜的偏振敏感光学相干断层扫描(PS-OCT)图像中的视网膜色素上皮(RPE)。与以前的基于强度的分割算法相反,我们的方法使用RPE的固有组织特性:其对后向散射光的去偏振或偏振加扰效果。提出并讨论了两种不同的分割算法:一种基于延迟数据的更简单算法,以及一种基于从平均斯托克斯矢量元素计算出的偏振态局部变化的更复杂算法。通过使用最先进的光谱域PS-OCT仪器,我们在健康和患病的眼睛中演示了该方法。

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