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Automated 3D Segmentation of Intraretinal Surfaces in SD-OCT Volumes in Normal and Diabetic Mice

机译:正常和糖尿病小鼠的SD-OCT量视网膜内表面的自动3D分割

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摘要

PurposeTo describe an adaptation of an existing graph-theoretic method (initially developed for human optical coherence tomography [OCT] images) for the three-dimensional (3D) automated segmentation of 10 intraretinal surfaces in mice scans, and assess the accuracy of the method and the reproducibility of thickness measurements.
机译:目的描述现有图论方法(最初是为人类光学相干断层扫描[OCT]图像开发的)对鼠标扫描中10个视网膜内表面的三维(3D)自动分割的适应方法,并评估该方法和方法的准确性厚度测量的可重复性。

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