一种基于时间序列SD-OCT视网膜图像的GA自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列SD‑OCT视网膜图像的GA自动分割方法，包括以下步骤：首先采集对象I的初始三维SD‑OCT视网膜图像A，并对三维SD‑OCT视网膜图像A进行图像处理，建立GA分割模型；然后采集某一时刻对象I的待分割GA的三维SD‑OCT视网膜图像B，并对三维SD‑OCT视网膜图像B进行上一步所述的图像处理，然后通过上一步建立的GA分割模型对三维SD‑OCT视网膜图像B进行GA分割。本发明能够在短时间内训练少量样本的情况下自动分割出GA，GA分割效率高、稳定性和鲁棒性好，对后续GA定量分析具有重要意义。