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Metabolomics in epidemiology: from metabolite concentrations to integrative reaction networks

机译:流行病学中的代谢组学:从代谢物浓度到综合反应网络

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摘要

Metabolomics is becoming feasible for population-scale studies of human disease. In this review, we survey epidemiological studies that leverage metabolomics and multi-omics to gain insight into disease mechanisms. We outline key practical, technological and analytical limitations while also highlighting recent successes in integrating these data. The use of multi-omics to infer reaction rates is discussed as a potential future direction for metabolomics research, as a means of identifying biomarkers as well as inferring causality. Furthermore, we highlight established analysis approaches as well as simulation-based methods currently used in single- and multi-cell levels in systems biology.
机译:代谢组学对于人类疾病的人群规模研究正变得可行。在这篇综述中,我们调查了利用代谢组学和多组学技术深入了解疾病机制的流行病学研究。我们概述了关键的实践,技术和分析限制,同时还重点介绍了整合这些数据的最新成就。讨论了使用多组学推断反应速率,作为代谢组学研究的潜在未来方向,是鉴定生物标志物以及推断因果关系的手段。此外,我们重点介绍了系统生物学中单细胞和多细胞水平目前使用的既定分析方法以及基于仿真的方法。

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