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GenSSI 2.0: multi-experiment structural identifiability analysis of SBML models

机译:GenSSI 2.0:SBML模型的多实验结构可识别性分析

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摘要

MotivationMathematical modeling using ordinary differential equations is used in systems biology to improve the understanding of dynamic biological processes. The parameters of ordinary differential equation models are usually estimated from experimental data. To analyze a priori the uniqueness of the solution of the estimation problem, structural identifiability analysis methods have been developed.
机译:动机在系统生物学中使用了使用常微分方程的数学建模来增进对动态生物学过程的理解。通常,微分方程模型的参数是根据实验数据估算的。为了先验地分析估计问题的唯一性,已经开发出结构可识别性分析方法。

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