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Algorithms for matching partially labelled sequence graphs

机译:匹配部分标记的序列图的算法

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摘要

BackgroundIn order to find correlated pairs of positions between proteins, which are useful in predicting interactions, it is necessary to concatenate two large multiple sequence alignments such that the sequences that are joined together belong to those that interact in their species of origin. When each protein is unique then the species name is sufficient to guide this match, however, when there are multiple related sequences (paralogs) in each species then the pairing is more difficult. In bacteria a good guide can be gained from genome co-location as interacting proteins tend to be in a common operon but in eukaryotes this simple principle is not sufficient.
机译:背景技术为了找到蛋白质之间的相关位置对,这对预测相互作用是有用的,有必要将两个大的多序列比对连接起来,以使连接在一起的序列属于在其起源物种中相互作用的序列。当每种蛋白质都是唯一的时,物种名称就足以指导这种匹配,但是,当每种物种中存在多个相关序列(旁系同源物)时,配对就更加困难。在细菌中,由于相互作用的蛋白质倾向于位于共同的操纵子中,因此可以从基因组共定位中获得良好的指导,但是在真核生物中,这种简单的原理是不够的。

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