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An average-case sublinear forward algorithm for the haploid Li and Stephens model

机译:单倍Li和Stephens模型的平均情况亚线性正演算法

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摘要

BackgroundHidden Markov models of haplotype inheritance such as the Li and Stephens model allow for computationally tractable probability calculations using the forward algorithm as long as the representative reference panel used in the model is sufficiently small. Specifically, the monoploid Li and Stephens model and its variants are linear in reference panel size unless heuristic approximations are used. However, sequencing projects numbering in the thousands to hundreds of thousands of individuals are underway, and others numbering in the millions are anticipated.
机译:背景单倍型继承的隐马尔可夫模型(例如Li和Stephens模型)允许使用正向算法进行可计算的概率计算,只要模型中使用的代表性参考面板足够小即可。具体而言,除非使用启发式近似,否则单倍体Li和Stephens模型及其变体的参考面板大小是线性的。但是,正在进行的测序项目数量在数千至数十万之间,而其他项目则有望在数百万之内。

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