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A vector space method to quantify agreement in qualitative data

机译:用于量化定性数据一致性的向量空间方法

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摘要

Interrater agreement in qualitative research is rarely quantified. We present a new method for assessing interrater agreement in the coding of focus group transcripts, based on vector space methods. We also demonstrate similarities between this vector method and two previously published interrater agreement methods. Using these methods, we showed that interrater agreement for the qualitative data was quite low, attributable in part to the subjective nature of the codes and in part to the very large number of possible codes. These methods of assessing inter-rater agreement have the potential to be useful in determining and improving reliability of qualitative codings.
机译:定性研究中的评分间一致性很少被量化。我们提出了一种基于向量空间方法评估焦点小组成绩单编码中的跨族一致的新方法。我们还演示了此向量方法与两个以前发布的跨界协议方法之间的相似性。使用这些方法,我们显示出定性数据之间的界线一致性非常低,部分归因于代码的主观性质,部分归因于大量可能的代码。这些评估评估者之间协议的方法可能会有助于确定和提高定性编码的可靠性。

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