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Automated Quantitative Analysis of Histopathological Staining in Nuclei

机译:核组织病理染色的自动化定量分析

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摘要

Technological advances have allowed the generation of high-throughput imaging of tissue sections. However, the analysis of these samples is typically still performed manually by one or multiple pathologists. We present a novel statistical model for the automated, quantitative analysis of these images. Our approach requires minimal tuning and allows recapitulation of estimates of staining strength in the nuclei of tumor cells as estimated by the gold standard. Besides, it compares favorably to other quantitative approaches available in the public domain.
机译:技术的进步已允许产生组织切片的高通量成像。但是,这些样品的分析通常仍由一名或多名病理学家手动进行。我们提出了一种新颖的统计模型,用于这些图像的自动化,定量分析。我们的方法需要最小限度的调整,并可以概括出金标准所估计的肿瘤细胞核中染色强度的估计值。此外,与公共领域中可用的其他定量方法相比,它具有优势。

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