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Discrete derivative: a data slicing algorithm for exploration of sharing biological networks between rheumatoid arthritis and coronary heart disease

机译:离散导数:用于研究类风湿性关节炎与冠心病之间共享生物网络的数据切片算法

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摘要

BackgroundOne important concept in traditional Chinese medicine (TCM) is "treating different diseases with the same therapy". In TCM practice, some patients with Rheumatoid Arthritis (RA) and some other patients with Coronary Heart Disease (CHD) can be treated with similar therapies. This suggests that there might be something commonly existed between RA and CHD, for example, biological networks or biological basis. As the amount of biomedical data in leading databases (i.e., PubMed, SinoMed, etc.) is growing at an exponential rate, it might be possible to get something interesting and meaningful through the techniques developed in data mining.
机译:背景技术中医(TCM)的一个重要概念是“用相同的疗法治疗不同的疾病”。在中医实践中,某些类风湿关节炎(RA)患者和其他一些冠心病(CHD)患者可以采用类似的疗法进行治疗。这表明RA和CHD之间可能存在某些共同点,例如生物学网络或生物学基础。随着领先数据库(例如PubMed,SinoMed等)中生物医学数据的数量呈指数级增长,通过数据挖掘中开发的技术可能会获得一些有趣且有意义的东西。

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