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SeqClone: sequential Monte Carlo based inference of tumor subclones

机译:SeqClone:基于顺序蒙特卡洛的肿瘤亚克隆推断

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摘要

BackgroundTumor samples are heterogeneous. They consist of varying cell populations or subclones and each subclone is characterized with a distinct single nucleotide variant (SNV) profile. This explains the source of genetic heterogeneity observed in tumor sequencing data. To make precise prognosis and design effective therapy for cancer, ascertaining the subclonal composition of a tumor is of great importance.
机译:背景肿瘤样本是异质的。它们由变化的细胞群体或亚克隆组成,每个亚克隆都具有独特的单核苷酸变异(SNV)谱图。这解释了在肿瘤测序数据中观察到的遗传异质性的来源。为了做出精确的预后并设计有效的癌症治疗方法,确定肿瘤的亚克隆组成非常重要。

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