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hsegHMM: hidden Markov model-based allele-specific copy number alteration analysis accounting for hypersegmentation

机译:hsegHMM:基于隐马尔可夫模型的等位基因特异性拷贝数改变分析说明了超细分

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摘要

BackgroundSomatic copy number alternation (SCNA) is a common feature of the cancer genome and is associated with cancer etiology and prognosis. The allele-specific SCNA analysis of a tumor sample aims to identify the allele-specific copy numbers of both alleles, adjusting for the ploidy and the tumor purity. Next generation sequencing platforms produce abundant read counts at the base-pair resolution across the exome or whole genome which is susceptible to hypersegmentation, a phenomenon where numerous regions with very short length are falsely identified as SCNA.
机译:背景体细胞拷贝数改变(SCNA)是癌症基因组的共同特征,与癌症病因和预后相关。肿瘤样品的等位基因特异性SCNA分析旨在鉴定两个等位基因的等位基因特异性拷贝数,调整倍性和肿瘤纯度。下一代测序平台可在外显子组或整个基因组的碱基对分辨率下产生大量的读数计数,该读数易发生超细分,这种现象将许多长度很短的区域错误地识别为SCNA。

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