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Developing reproducible bioinformatics analysis workflows for heterogeneous computing environments to support African genomics

机译:为异构计算环境开发可再现的生物信息学分析工作流程以支持非洲基因组学

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摘要

BackgroundThe Pan-African bioinformatics network, H3ABioNet, comprises 27 research institutions in 17 African countries. H3ABioNet is part of the Human Health and Heredity in Africa program (H3Africa), an African-led research consortium funded by the US National Institutes of Health and the UK Wellcome Trust, aimed at using genomics to study and improve the health of Africans. A key role of H3ABioNet is to support H3Africa projects by building bioinformatics infrastructure such as portable and reproducible bioinformatics workflows for use on heterogeneous African computing environments. Processing and analysis of genomic data is an example of a big data application requiring complex interdependent data analysis workflows. Such bioinformatics workflows take the primary and secondary input data through several computationally-intensive processing steps using different software packages, where some of the outputs form inputs for other steps. Implementing scalable, reproducible, portable and easy-to-use workflows is particularly challenging.
机译:背景信息泛非生物信息学网络H3ABioNet由位于17个非洲国家的27个研究机构组成。 H3ABioNet是非洲人类健康与遗传计划(H3Africa)的一部分,该计划是由美国国立卫生研究院和英国惠康基金会资助的由非洲领导的研究联盟,旨在利用基因组学来研究和改善非洲人的健康。 H3ABioNet的关键作用是通过建立生物信息学基础设施(如可移植和可复制的生物信息学工作流程)以支持H3Africa项目,以在异构非洲计算环境中使用。基因组数据的处理和分析是需要复杂的相互依赖的数据分析工作流的大数据应用程序的一个示例。这种生物信息学工作流程通过使用不同软件包的多个计算密集型处理步骤来获取主要和辅助输入数据,其中一些输出形成了其他步骤的输入。实施可伸缩,可复制,可移植且易于使用的工作流程尤其具有挑战性。

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