机译:使用小型训练集(紧凑模型)结合复杂值神经网络方法进行蛋白质二级结构预测
机译:使用小型训练集(紧凑模型)结合复杂值神经网络方法进行蛋白质二级结构预测
机译:结合分段半马尔可夫模型与神经网络进行蛋白质二级结构预测
机译:改进的基于序列的蛋白质二级结构预测,方法是将真空-紫外圆二色谱与神经网络相结合。
机译:训练神经网络进行蛋白质二级结构预测:不平衡数据集的影响
机译:使用神经网络的模式识别方法的不变性应用于蛋白质二级结构预测问题。
机译:使用神经网络预测蛋白质二级结构的较大数据集的重要性。
机译:使用小型训练集(紧凑模型)结合复杂值神经网络方法进行蛋白质二级结构预测