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基于Spiking神经网络的蛋白质二级结构学习预测模型

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摘要

从氨基酸序列来预测蛋白质二级结构,是我们理解蛋白质结构和功能的重要一步.本文探讨了基于Spiking神经网络的蛋白质二级结构学习预测模型,利用单个神经网络进行学习取得的效果不明显,而利用级联神经网络,通过结构到结构的学习,能很好地提高学习准确率.

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来源
《电脑知识与技术》 |2007年第21期|P.683-684|共2页
作者
沈虹;
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作者单位

南京审计学院,金审学院,江苏,南京,211815;

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正文语种 CHI
中图分类计算机网络;
关键词
蛋白质二级结构; 神经网络; 学习预测模型;

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